Fotowoltaika w 2024 roku bardziej opłacalna? Taryfy dynamiczne zmienią net billing

Jakie tren­dy będą kształ­to­wać foto­wol­ta­ikę w 2024 roku? Michał Marona, coun­try mana­ger w SolarEdge Technologies, uwa­ża, że net bil­ling będzie bar­dziej opła­cał się pro­su­men­tom. Branżę zmie­ni też sztucz­na inteligencja.

Od 1 lip­ca 2024 r net-​billing będzie opar­ty na roz­li­cze­niu war­to­ści nad­wy­żek ener­gii elek­trycz­nej wypro­du­ko­wa­nej przez pro­su­men­tów z zasto­so­wa­niem taryf dyna­micz­nych według cen godzi­no­wych. Przypomnijmy, że obec­nie ceny wyzna­cza­ne są ze śred­niej mie­sięcz­nej. Michał Marona spo­dzie­wa się zmian na ryn­ku fotowoltaicznym. 

Oczekuje się, że net-​billing sta­nie się bar­dziej opła­cal­ny dla pro­su­menc­kich mikro­in­sta­la­cji, gdyż umoż­li­wi dokład­niej­sze roz­li­cza­nie war­to­ści nad­wyż­ki ener­gii elektrycznej.

Michał Marona, oun­try mana­ger w SolarEdge Technologies Poland.

Wprowadzenie taryf dyna­micz­nych może zmie­nić podej­ście pro­su­menc­kie do pro­duk­cji i zuży­cia ener­gii – oce­nia Marona. Właściciele foto­wol­ta­iki będą finan­so­wo moty­wo­wa­ni do maga­zy­no­wa­nia ener­gii w okre­sach niskich cen i jej sprze­da­wa­nia, gdy ceny rosną. To nie zwięk­szy opła­cal­ność insta­la­cji foto­wol­ta­icz­nych i maga­zy­no­wa­nia ener­gii. Potencjalnie przy­czy­ni się rów­nież do więk­szej sta­bil­no­ści sie­ci ener­ge­tycz­nej, ponie­waż umoż­li­wi lep­sze zarzą­dza­nie popy­tem. Może to więc pro­wa­dzić do wzro­stu zapo­trze­bo­wa­nia na inte­li­gent­ne roz­wią­za­nia, jak sys­te­my do zarzą­dza­nia i maga­zy­no­wa­nia ener­gii, któ­re będą klu­czo­we w mak­sy­ma­li­zo­wa­niu korzy­ści pły­ną­cych z nowe­go mode­lu rozliczeń. 

Tu też war­to przy­po­mnieć o pro­gra­mie Mój Prąd, z któ­re­go moż­na było dostać dofi­nan­so­wa­nie do foto­wol­ta­iki, maga­zy­no­wa­nia ener­gii i sys­te­mów zarzą­dza­nia ener­gią. Ostatnia edy­cja pro­gra­mu skoń­czy­ła się w poło­wie grud­nia. Nie wia­do­mo jesz­cze, kie­dy kuszy kolej­ny, szó­sty już nabór, ale te dota­cje powin­ny wspie­rać dal­sze inwe­sty­cje w foto­wol­ta­ikę prosumencką.

AI w fotowoltaice

Inteligentne sys­te­my zarzą­dza­nia ener­gią opar­te na IoT (inter­net rze­czy) i sztucz­nej inte­li­gen­cji (AI) nabio­rą duże­go zna­cze­nia. Te zaawan­so­wa­ne moż­li­wo­ści ofe­ru­ją znacz­nie wię­cej w foto­wol­ta­ice niż tra­dy­cyj­ne sys­te­my moni­to­ro­wa­nia. AI jest w sta­nie ana­li­zo­wać i prze­twa­rzać dane w cza­sie rze­czy­wi­stym oraz opty­mal­nie zarzą­dzać dostęp­ną energią. 

Integracja AI umoż­li­wia tak­że pro­gno­zo­wa­nie zapo­trze­bo­wa­nia na ener­gię i efek­tyw­niej­sze zarzą­dza­nie jej maga­zy­no­wa­niem. Warto tutaj tak­że dodać koniecz­ność odpo­wied­nie­go zbie­ra­nia i wyko­rzy­sta­nia danych, któ­re są pod­sta­wą jakie­go­kol­wiek wyko­rzy­sta­nia sztucz­nej inteligencji. 

Prosument lokatorski, wirtualne elektrownie, mikrosieci

Fotowoltaika w budyn­kach wie­lo­ro­dzin­nych sta­nie się coraz bar­dziej dostęp­na – prze­wi­du­je Marona. Chociaż tech­nicz­nie insta­la­cja PV w budyn­ku wie­lo­ro­dzin­nym nie róż­ni się wie­le od tej w domu jed­no­ro­dzin­nym, to jed­nak wyma­ga zgo­dy wspól­no­ty, co było pew­nym wyzwa­niem. Teraz w ramach rzą­do­we­go pro­gra­mu Termo spół­dziel­nie, wspól­no­ty miesz­ka­nio­we i samo­rzą­dy mogą sta­rać się o gran­ty OZE. 

Czytaj tak­że: Bank Pocztowy da kre­dyt na foto­wol­ta­ikę z gran­tem OZE

Michał Marona widzi ogrom­ny poten­cjał w mode­lach współ­dzie­le­nia ener­gii, takich jak wir­tu­al­ne elek­trow­nie i mikro­sie­ci. Wirtualne elek­trow­nie, poprzez łącze­nie roz­pro­szo­nych źró­deł ener­gii zwięk­sza­ją war­tość sys­te­mów PV i maga­zy­no­wa­nia ener­gii i popra­wia­ją sta­bil­ność sie­ci. Mogą być więc klu­czo­wym ele­men­tem w zarzą­dza­niu popy­tem i poda­żą energii. 

Z kolei mikro­sie­ci umoż­li­wia­ją lokal­nym spo­łecz­no­ściom więk­szą samo­wy­star­czal­ność i odpor­ność na zakłó­ce­nia w dosta­wach ener­gii. Współdzielenie ener­gii w ramach tych mniej­szych, zde­cen­tra­li­zo­wa­nych sie­ci może pozwo­lić na efek­tyw­niej­sze wyko­rzy­sta­nie lokal­nych zasobów.